Индустриальный Интернет вещей (IIoT) и вычисления на ребре: Движущая сила цифровой трансформации

В сегодняшней глобальной производственной отрасли, которая стремится к интеллектуализации, промышленный Интернет вещей (IIoT) и пограничный вычислительный процесс становятся ключевыми технологиями, которые стимулируют цифровую трансформацию предприятий. Предприятия не только надеются достичь автоматизации производственных процессов, но и стремятся принимать решения на основе данных, тем самым повышая производительность и надежность оборудования.

Промышленный Интернет вещей (IIoT): Интеллектуальные фабрики, управляемые данными 

IIoT позволяет производственным предприятиям комплексно понять состояние производства и работу оборудования, собирая данные в реальном времени с устройств и датчиков. С помощью взаимосвязанной промышленной сети предприятия могут достичь:

Удаленный мониторинг оборудования: Реальное время отслеживание состояния машин, выявление потенциальных неисправностей

Система раннего предупреждения об неисправностях: Предварительно предсказывать неисправности оборудования, уменьшая неожиданные простои

Анализ производственных данных: Предоставляет точную основу для принятия решений и оптимизирует эффективность производственной линии

Этот подход к управлению, ориентированный на данные, не только повышает прозрачность производства, но и экономит затраты на техническое обслуживание для предприятия и повышает его конкурентоспособность на рынке.

Рейсовая вычислительная мощность: быстрые локальные решения

В архитектуре IIoT рейсовая вычислительная мощность действует как "локальный интеллектуальный центр", способный обрабатывать и анализировать данные на месте их возникновения. По сравнению с полным зависимостью от облака, рейсовая вычислительная мощность имеет значительные преимущества:

Принятие решений с низкой задержкой:,  Основные операции могут быть выполнены без обращения к удаленным серверам.

Снижение давления на передачу данных: Локальная обработка снижает использование пропускной способности

Увеличение надежности системы: Даже если сеть прерывается, оборудование все еще может работать интеллектуально.

Комбинация краевого вычисления и IIoT позволяет предприятиям достичь более гибкого и эффективного управления производством.

Анализ больших данных на основе облачных технологий: оптимизация производственных процессов

Собранные данные централизованно управляются и глубоко анализируются через облачную платформу, обеспечивая следующие возможности:

Глобальная оптимизация производства: Определение узких мест с помощью моделей данных для увеличения производственной мощности

Предиктивное обслуживание: Анализируйте исторические данные о работе оборудования и планируйте обслуживание заранее.

Интеллектуальное планирование и распределение ресурсов: Достижение гибкой продукции и повышение скорости реакции

С помощью взаимодействия облака, краевого уровня и устройств, предприятия по производству могут создать полный замкнутый цикл от сбора данных до выполнения решений, добившись создания действительно интеллектуальной фабрики.

С развитием технологий промышленного Интернета вещей (IIoT) и краевого вычисления все больше и больше предприятий по производству идут в направлении цифрового и интеллектуального будущего. Предприятия могут не только повысить надежность оборудования и производительность, но и сохранить конкурентное преимущество за счет принятия решений, основанных на данных. В волне развития умного производства освоение применения IIoT и краевого вычисления станет ключом к успеху предприятий.

 Свяжитесь с нами, чтобы приобрести высококачественные автоматизационные детали

➭Мобильный телефон:+86 18950128464 (whatsapp)

➭Электронная почта:sales5@askplc.com

➭Вэчэт: +86 18950128464

Теги: Вождение цифровой трансформации, Промышленный Интернет, Производственные предприятия