Глубокая интеграция ИИ и промышленной автоматизации: превращение "производства, определяемого программным обеспечением", в реальность

В современном производстве "интеллект" больше не является просто лозунгом; это реальная тенденция. Искусственный интеллект (AI) глубоко интегрируется с промышленной автоматизацией, внедряя "производство, определяемое программным обеспечением" (SDM) в фабрики и обеспечивая двойное улучшение производственной эффективности и качества продукции. 

Что такое "производство, определяемое программным обеспечением"? 

Традиционные фабрики часто сталкиваются с такими проблемами, как низкая производственная эффективность, значительные колебания качества и низкая степень использования оборудования. Производство, определяемое программным обеспечением, использует программное обеспечение для управления всем производственным процессом, обеспечивая возможность интеллектуального принятия решений на основе данных и динамической оптимизации, что позволяет производственному процессу работать автономно, как "живой системой". 

Простыми словами: AI - это мозг фабрики, а автоматизированное оборудование - ее руки и ноги. Вместе они делают фабрику более умной и эффективной. 

Основные приложения ИИ + Автоматизации

Интеллектуальное восприятие

Собирайте производственные данные с помощью промышленных датчиков Интернета вещей и машинного зрения и контролируйте состояние производственной линии в режиме реального времени.

Пример: Система ИИ-визона может обнаруживать микроскопические дефекты в электронных компонентах, чтобы обеспечить соответствие каждого продукта стандартам.

Интеллектуальное принятие решений

ИИ анализирует большие объемы данных для автоматической оптимизации производственных планов и параметров оборудования, достигая оптимизации ритма и процесса производства.

Пример: Автомобилестроительное предприятие использует ИИ для настройки ритма сборки, что приводит к увеличению производительности на 15% и снижению доли брака на 20%.

Интеллектуальное выполнение

Промышленные роботы и автоматизированное оборудование работают автономно в соответствии с инструкциями ИИ, уменьшая человеческие вмешательства и повышая производительность.

Пример: Коллаборативные роботы (Cobots) работают вместе с рабочими, чтобы выполнить задачи с высокой точностью, повышая безопасность и производительность. 

Предиктивное обслуживание

Искусственный интеллект анализирует данные о работе оборудования, чтобы предсказать возможные неисправности и провести обслуживание заранее, избегая неожиданных простоев.

Пример: Стальная предприятие использует искусственный интеллект, чтобы предсказать цикл обслуживания печи, сокращая простои оборудования на 40%. 

Преимущества, которые приносят искусственный интеллект и автоматизация 

Повышение производительности: Оптимизация процессов, сокращение отходов и простоев. 

Повышение качества продукции: Проведение реального времени мониторинга и корректировки, чтобы обеспечить постоянство качества продукции. 

Снижение эксплуатационных расходов: Предиктивное обслуживание + оптимизация энергопотребления, экономия ресурсов. 

Увеличение гибкой производственной мощности: Быстрое реагирование на изменения на рынке и достижение мелкосерийного индивидуального производства. 

Интеллектуальное принятие решений на основе данных: повышение точности управления и надежности производства. 

Промышленный случай 

Завод по производству электроники Siemens: ИИ оптимизирует маршрут сварочного робота, повышает производительность на 12% и снижает процент повторной обработки на 18%. 

Интеллектуальная фабрика Baosteel: Благодаря прогностическому обслуживанию с использованием ИИ, время простоя оборудования снизилось на 40%, а годовые затраты на обслуживание уменьшились примерно на 20%. 

Производственная линия Sany Heavy Industry: ИИ поддерживает многообразное производство на смешанной линии, повышает производительность на 15% и значительно повышает гибкость производства. 

Будущие тенденции 

Цифровой двойник + ИИ: Виртуальное моделирование всего производственного процесса, оптимизация решений и планирования. 

Совместная работа речевого и облачного вычислений: Комбинирование обработки данных в реальном времени и удаленной оптимизации для повышения гибкости производства. 

Автономная интеллектуальная фабрика: Конвейер производства автономно планирует операции, достигая "безнаблюдательного" производства. 

Зеленое интеллектуальное производство: Снижение энергопотребления и отходов, достижение устойчивого развития. 

Глубокая интеграция ИИ и промышленной автоматизации сделала "производство, определяемое программным обеспечением" реальностью. С помощью интеллектуального восприятия, принятия решений, выполнения и предиктивного обслуживания можно существенно повысить производительность и качество продукции фабрик. Будущие интеллектуальные фабрики не будут просто автоматизированными; они будут "живыми фабриками", которые могут самооптимизироваться и принимать решения, принося новую импульс роста для производственной отрасли.

Мобильный телефон:+86 18950128464 (whatsapp)

Электронная почта:sales5@askplc.com

Вэчэт (Wechat):+86 18950128464 

Теги: Искусственный интеллект встречает промышленную автоматизацию